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量測數據在幫助我們分析一設備製程能力及產品特性是否能符合規定要求所付予的任睥上扮演非常重要的角色,因此,產生數據的量測系統品質相對的非常重要,所謂『測量系統』是指用來對被測特性的操作、程序、量具、設備、以及操作人員的集合。 量測系統的品質優劣是依照其統計上的特性加以評價,理想的量測系統通常是指擁有零偏差(zero bias)與零變異(zero variance)的統計性質。
量測系統的統計性質: 1.
依照統計觀點,量測系統必須在控制之中。也就是說,量測系統所產生的"變異"僅由"共通的原因"而非特殊的原因所造成,此稱為統計穩定性。
1. 量測(Measurement):以一設備對某具體事物評估後所賦予之數據。 因此量測系統之品質優劣會直接影響到製程能力解析與產品品質判定或產生錯誤的分析結果。
在工業的生產環境中,許多評價量測系統的統計方法均被廣泛的應用,其中包括再現性(Repeatability)、再生性(Reproducibility)、精確度(Accuracy)、穩定性(Stability)。線性(Linearity)與偏性(Bias)等。常使用者為量具的再現性與再生性(Gauge R&R.)的評價法。 1. 再現性(Repeatability) -
設備所產生的變異:同一作業使用同一量具在可控制的條件下,觀測一特定物理量多次,若將結果視為常態分配,此分配之分怖集中的情形。 評價一個量測系統的能力時,需要考慮三個基本問題: 1.此量測系統的鑑別力(Discrimination)是否足夠? 若量具(Gauge)的最小量測單位太大,以至於無法偵測製程的變異,則我們稱之為缺乏鑑別力,量測系統是否有足夠的鑑別能力可以用管制圖(Control Chart)來判定。 |
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